1、人工智能專業(yè)主要學(xué)什么

核心課程

1.認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群

具體課程：認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語言與思維、計(jì)算神經(jīng)工程

2.人工智能倫理課程群

具體課程：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》

3.科學(xué)和工程課程群

新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的實(shí)驗(yàn)科學(xué)家和理論科學(xué)家的共同努力，尋找人工智能的突破點(diǎn)，同時必須要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度進(jìn)行科學(xué)研究，讓人工智能學(xué)科走在正確、健康的發(fā)展道路上。

4.先進(jìn)機(jī)器人學(xué)課程群

具體課程：《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》

5.人工智能平臺與工具課程群

具體課程：《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》……

6.人工智能核心課程群

具體課程：《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等》

2、人工智能專業(yè)就業(yè)前景

在智聯(lián)招聘發(fā)布的《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報(bào)告》中我們可以看到，人工智能人才是一個很大的缺口，需求量驟升。

還有在《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報(bào)告》顯示，人工智能的人才需求增長近3倍，并且40%擁有AI技能的人才現(xiàn)階段薪酬區(qū)間主要集中于10001元至15000元/月，遠(yuǎn)高于全國平均水平。

所以人工智能的就業(yè)前景非常不錯，人工智能發(fā)展也處于比較好的階段。

3、適合學(xué)習(xí)人工智能高考生有哪些呢？

一、不斷創(chuàng)新

人工智能是在2018年的兩會期間才開始被大眾所熟知，但是人工智能現(xiàn)在僅僅被應(yīng)用在一些小范圍的機(jī)械內(nèi)，距離我們所設(shè)想的家庭智能化還有一定的距離。而能填補(bǔ)這個距離的只有不斷的創(chuàng)新，因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能剛提出來的時候只是一個單純的詞匯，是無數(shù)的科研人員不斷創(chuàng)新來給這個詞會更多延伸。所以如果將來想從事這個行業(yè)的話，自主創(chuàng)新能力是基礎(chǔ)，只有不斷創(chuàng)新，你才不會模仿。

二、數(shù)據(jù)分析

把一系列的模式自主轉(zhuǎn)換成簡單的數(shù)字分析，人工智能化并不是我們所想象的簡單的加減乘除。它是基于計(jì)算機(jī)水平上的大數(shù)據(jù)的分析，雖說我們有計(jì)算機(jī)作為輔助，但是大量的計(jì)算也需要人為的基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)分析能力尤其重要。

（一）.人工智能專業(yè)就業(yè)方向及就業(yè)前景分析

（二）.人工智能專業(yè)學(xué)校排名 人工智能專業(yè)最好的學(xué)校排名

（三）.人工智能專業(yè)大學(xué)排名 國內(nèi)哪些大學(xué)人工智能專業(yè)最強(qiáng)

（四）.未來人工智能專業(yè)就業(yè)前景如何？有哪些就業(yè)方向？

（五）.現(xiàn)在人工智能專業(yè)就業(yè)前景好不好

（六）.USNews美國大學(xué)2021年人工智能專業(yè)研究生排名

三、自主學(xué)習(xí)

現(xiàn)在的時代是一個飛速發(fā)展的時代，如果沒有自主學(xué)習(xí)能力，單純的靠外界的灌輸，你很快就會落伍，更何況說人工智能化這樣需要不斷更新的存在。而且自主學(xué)習(xí)能力不僅單單應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域，可以拍胸脯的說，自主學(xué)習(xí)能力應(yīng)用在每一個行業(yè)上。想要在自己的行業(yè)發(fā)光發(fā)熱，自主學(xué)習(xí)能力只是必備。 適合學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)，以上的三種能力只是基礎(chǔ)。除了這些，還需要自己動手實(shí)踐能力等等，畢竟人工智能不是空話，是需要付諸于實(shí)踐才能得到回報(bào)的。